科创新赛道系列④：AI智药拐点将至，上海何以竞胜

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唐小于

新兴产业研究中心研究员

研究领域：新兴产业研究、经济统计分析

字数：4k+

阅读时长：9min

科创新赛道是指以硬核技术突破为核心，带动能力强、发展潜力大的产业领域，既包括代表科技创新方向的战略性新兴产业、未来产业，也包括新技术赋能现有产业催生演变的新业态新模式。加快布局科创新赛道，是加快培育新质生产力、增强区域发展新动能的关键抓手。为此，上海中创产业创新研究院推出科创新赛道研究系列，围绕若干重点赛道方向，梳理其技术成熟度、产业化前景和市场竞争格局，并提出举措建议，为各地选择发展新赛道提供参考借鉴。本篇为系列文章第四篇，重点探讨上海AI智药发展现状以及布局建议。

AI智药：

效率革命下的新药研发加速器

“一款新药从实验室到患者手中，平均需要10年，花费26亿美元。”这个被行业反复引用的数字，正在被AI的力量快速改写。创新药具有研发周期长、研发投入成本高、成功率低等业界共同认知的痛点，而通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，利用算法对海量生物医学数据进行挖掘、分析与建模，可实现药物研发各环节的精准预测与高效决策，打破传统研发模式的效率瓶颈。据相关统计，使用AI技术能够缩短40%的药物发现时间，节约50%-60%药物临床试验时间，进而节省药物研发成本。

图1 人工智能可赋能新药研发各环节

资料来源：塔夫茨（ufts）药物开发研究中心数据

爆发前夕：

临床突破、市场、资本多轮驱动

当前，AI智药行业已迎来爆发前夜，一批AI制药自研管线已临近临床转化关键拐点，AI管线对外授权、AI软件授权、AI+医药研发外包等多种商业模式渐趋成熟，行业蕴藏巨大发展潜力。

1、

自研管线临床进展加速，阶段性拐点已现

目前，全球AI智药企业药物研发管线已批量进入临床阶段，头部企业正加速临床突围。美国AI智药领军企业BioXcel Therapeutics、Recursion Pharmaceuticals等都有AI药物管线进入三期临床，Relay Therapeutics、Valo Health等一批企业也有多个管线进入二期临床阶段。我国的AI药物研发管线正在稳步推进之中，超60%管线已处于一期临床试验阶段，超过25%的管线顺利进入到了二期临床试验阶段。英矽智能研发的Rentosertib已完成Ⅱa期临床试验，目前正在积极推进药物研发进入三期临床，目标2028年上市。

表1 国内外重点AI制药企业研发进展

2、商业模式逐渐成熟，盈利路径已打通

经过多年的发展，AI智药行业已经从“讲故事”迈向了“看成果”阶段，从概念验证阶段进入价值释放期。从商业模式来看，AI智药行业企业盈利模式有三，一是AI+Biotech，企业自研管线并推进临床研究，可在临床一定阶段向外授权或自主商业化，创造更高价值。二是AI软件授权，企业通常不直接参与药物研发，而是提供相关大数据模型或AI辅助药物开发平台。三是AI+CRO，企业通过AI辅助更好地为客户交付先导化合物或者PCC，再由药企进行后续的开发，或者合作推进药物管线。

当前，AI制药管线对外授权的价值呈上升趋势，企业先通过AI平台开发自有管线，在临床上验证疗效，再以“临床数据”为敲门砖，吸引跨国药企合作，近两年该模式下产生了多个交易金额过亿美元的合作。如英矽智能2025年与美纳里尼达成的合作交易总额超5亿美元；2025年6月，石药集团与阿斯利康达成战略合作，潜在交易额高达53亿美元。

表2 头部药企和AI新药研发企业合作情况

3、

资本市场投融资活跃，巨头纷纷入局投资

随着行业积极成果逐步涌现，AI制药获得市场资金高度青睐。据医药魔方数据，2024年AI制药赛道融资事件超100起，融资总金额近55亿美元，较2023年增长约50%。科技巨头纷纷布局AI制药，如英伟达推出BioNeMo、广投AI药企；谷歌并购DeepMind拆分Isophormic Labs，后者在7月公开表示，临床试验已经“非常接近”；腾讯的投资版图已经覆盖了AI制药产业链的各个环节，晶泰科技、英矽智能这些行业明星企业背后都有腾讯的身影。十大制药巨头也在AI布局上无一缺席，默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企，以数百亿美元布局AI制药相关公司。

抢先成势：

上海各区AI智药的落子布局

上海凭借较好的人工智能与生物医药基础优势，在AI智药领域的发展领先全国，浦东已打造起具有全国影响力的产业集群，青浦、徐汇等城区AI智药发展也在蓄能增势。

1、

浦东构建起全国领先的产业集群

浦东引领上海AI智药发展，已构建起龙头企业引领、创新资源支撑、联盟组织协同的产业发展生态，张江作为“硅谷”与“药谷”双驱动的创新高地，发展AI智药竞争优势明显，已成为全国AI智药板块中的重要一极。

一是集聚行业领军企业。张江汇聚全国三成AI药企，AI智药领域“四小龙”企业有3家（英矽智能、晶泰科技、剂泰医药）在张江都有布局。同时，浦东还集聚德睿智药、宇道生物、深势科技、分子之心、康码生物、湃隆生物等一批广受资本市场青睐的行业“明星”企业。

二是汇聚创新优势资源。高校院所成为推动AI智药创新发展的生力军，上海交大张江高等研究院设立人工智能生物医药中心；浙江大学上海高等研究院与晶泰科技达成战略合作，探索人工智能、自动化等前沿科学在药物研发领域的创新应用和成果转化；中科院上海药物所与华为云携手进行AI药物研发。此外，位于张江的国家蛋白质科学研究设施还与康码生物合作，成立了AI蛋白质智造联合实验室，作为公用的AI设计和蛋白质分子高通量开发平台，可极大赋能各类创新药企、科研院所。

三是产业联盟生态加速构建。2021年以来，浦东陆续成立了张江AI新药研发联盟、全球生物医药AI加速联盟等联盟组织，联盟单位覆盖英矽智能、深势科技等AI新药研发代表企业，美迪西、药明生物等CXO服务企业，恒瑞、罗氏等新药研发头部企业，以及百度、华为等AI互联网企业，涵盖了从源头创新到产业应用全链条，产业集群生态系统不断完善。

表3 浦东新区重点AI智药企业

2、青浦着力打造AI+生物医药创新先导区

青浦区着力打造“上海AI+医药创新先导区”，已打造起适合AI智药发展的专业品牌载体，东方生命港·青浦新城园为青浦区与上海临港集团携手打造，园区聚焦AI创新药，构建“孵化、研发、中试、产业化”完整产业体系，中型厂房可满足临床前研究与试验需求，大型厂房适配早期商业化生产，高层厂房符合“工业上楼”标准，全方位服务企业轻型生产功能，该项目已于2025年9月底基本完成主体工程，后续企业将陆续入驻。此外，青浦还瞄准“AI+BT”着力打通AI智药创新链，2025年与复旦大学共建复旦大学国家大学科技园（青浦创新中心），重点培育人工智能（AI）、生物技术（BT）等战略性新兴产业集群，共同打造区域科技创新生态。

3

、中心城区集聚一批平台型企业

中心城区在创新药研发上不占优势，因此不像浦东集聚较多拥有自研管线的AI biotech企业，但在AI软件平台方面有一定竞争力，也落地若干行业代表企业。如徐汇区落地了平台型AI智药企业和铂医药，该企业2025年10月发布了全球首个全人源AI HCAb模型，可将湿实验验证成功率高达78.5%；静安区人工智能企业华院计算打造了面向生物医药企业的生物序列数据智能化处理平台，在研发、生产等环节具有示范性、特色性、落地性，被授予“2023上海市生物医药产业数字化转型优秀应用场景”称号；闵行区拥有全球领先的AI蛋白质设计企业天鹜科技，专注于利用通用大模型技术为生物医药、合成生物学等领域提供蛋白质设计解决方案。‌

乘势而上：

上海如何描绘AI智药的“加速曲线”

1、

推动AI智药前沿技术突破

引导大型药企在上海设立AI创新中心，开展人工智能赋能新靶点发现、新机制探索、化合物筛选、病例随访等研究。支持人工智能企业联合药企、高校院所，重点攻关可解释人工智能技术（XAI），开发更符合化学背景、更易于生物医药研究人员理解的AI模型。支持中科院上海药物所、上海交大张江高等研究院、浙大上海高等研究院等科研院所强化源头创新，开展AI智药关键技术研究，积极打造“AI+生物医药”科研平台。持续推动AI蛋白质智造联合实验室等基础平台建设，支持建设人工智能辅助研发重大公共服务平台和重大产业项目。

2、推进AI智药研发数据库建设

推动多主体共建医疗共享数据库，加快整合生物医药企业、医院、医疗机构等医疗数据信息源，探索建设可共享的通用专病数据集、生物样本库，与国际知名数据库实现互联互通，并制定可行的数据分享行业标准，促进医疗数据共用共享。加快产业数据应用研究平台建设，谋划建设区域医学数据实验室，完善不同来源数据融合的数据标准、储存工具和分析工具等数据服务设施，开发新药研发领域不同疾病数据包，助力新药研发数字化智能化发展和生产效率提升。发挥算力基础优势搭建产业数据处理平台，推动药企依托算力基础设施打造AI制药平台，高效率、高质量处理医疗数据。

3、加快临床成果转化落地

鼓励医疗卫生机构积极承接AI药物临床试验项目，大力培育临床价值高的潜力管线，储备一批极具商业潜力的临床Ⅱ、Ⅲ期管线产品。支持企业在全球同步开展药物临床试验，支持跨国药企面向医院、中小企业开展培训，全面提升国际化多中心临床试验申办能力，缩短药品全球上市周期，推动成果转化生产。支持企业在临床试验设计、患者招募、临床数据采集与分析等临床阶段加强数据分析建模等人工智能技术的应用，提升临床试验效率。

4、构建更有活力的智药生态

加大AI制药领军人才引进力度，鼓励高校搭建多学科交叉融合平台，培育AI制药领域具有融合视野、跨行业实践经验的高层次复合型人才。引导基金、风险投资基金等为初创企业提供更宽松、灵活、长期的资金支持，并允许企业采取多元化的商业模式，实现技术与市场的有效对接。持续推动AI+生物医药生态圈联盟、张江AI新药研发联盟扩容，依托联盟，进一步推进跨学科技术融合、产学研医合作，促成产业交流，激发生态活力。

参考资料：

1、智药邦，“AI+疾病”驱动药物发现，2022年12月.

2、上证报.英矽智能联合首席执行官任峰：AI制药已从“讲故事”转向“看成果” 管

线授权前景广阔，2024年11月.

3、医药魔方，2024年全球AI制药融资TOP10，2025年1月.

4、医链智核，中国创新药进入"AI加速时代"：30天审评新政+1.23亿美元融资，2025年6月.

5、国金证券，从数据、算力、模型切入的3类龙头，看全球AI制药全景图，2025年8月.