返程高峰在即，警惕疫情“第二波”！
作者:陈红艳 文章来源:华夏幸福产业研究院
华夏幸福产业研究院
聚焦政经大势、区域发展、前沿技术和战新产业，开展跨领域、交叉性、开放式综合研究。
疫情虽然阻挡了返城的行程，但该回来的还是要回来的。伴随全国各地企业单位正式开工，春运返程高峰即将到来。人潮汹涌的大规模客流，使得核心都市圈输入型疫情风险大幅提高，疫情传播的不确定性大大增加，疫情防控压力不断加大。尤其是高能级都市圈和武汉周边都市圈，更需直面返程压力，把牢疫情防控的各道防线，坚决阻断可能出现的“第二波”疫情。
疫情集聚指数：长三角&珠三角、北京&武汉周边都市圈更高
从各都市圈每百万人累计确诊病例数指标来看，截至2月4号14点，武汉每百万人确诊病例数达到576人，疫情集聚指数远高于其他都市圈，属于疫情重灾区。除武汉都市圈外，疫情较重的区域（疫情集聚指数大于10）还包括珠三角核心都市圈如深圳（21）、广州（14）；长三角核心都市圈如杭州（13）、宁波（12）；武汉周边都市圈如南昌（22）、长沙（18）、重庆（11）、合肥（10）；以及北京都市圈（10）。
与此同时，上海、郑州、福州等都市圈属于疫情居中区域，每百万人确诊病例数介于5和10之间。而天津、南宁、乌鲁木齐等都市圈则属于疫情相对较轻的区域，每百万人确诊病例数均小于5。
图1. 30个都市圈核心城市每百万人确诊病例数排名
数据来源：各地市卫健委，华夏幸福产业研究院
人口规模效应：疫情规模与人口总量正相关
疫情集聚的背后无疑受到多种因素的共同影响，其中人口总量是影响都市圈疫情规模的重要方面。通过除武汉外，29个都市圈核心城市的人口规模与疫情确诊病例数的散点分布图，可以看出，伴随都市圈核心城市人口规模的增大，疫情确诊病例数也出现持续增长态势，二者之间呈现正相关关系。
从机理上来分析，当一个感染者处于人口规模更大的都市圈的时，其在可传染期间可能接触的人数会更多，传染的概率会更大，进而会提升平均感染人数，因此，我们有理由相信，面临春运的大规模返程客流，人口规模越大的都市圈，疫情二次传播扩散的风险也会更高。
图2. 各都市圈核心城市人口规模与疫情确诊病例数散点分布图
资料来源：各地市卫健委、各地市统计局
人口流动效应：疫情传播与流动规模正相关
除人口总量外，人口流动规模也是影响疫情传播的关键因素。这里借助春运期间旅客发送量来度量各都市圈核心城市的人口流动规模，并给出除武汉外，29个都市圈核心城市春运旅客发送量与疫情确诊病例数的散点分布图，可以看出，都市圈核心城市的人口流动体量与疫情规模之间呈现正相关关系，即人口流动规模越大的都市圈，疫情规模也越大。
从机理上来看，与人口规模类似，当一个感染者处于人口流动规模较大的都市圈时，疫情传播和扩散的速度会更快，平均感染人数也会提升。因此，人口流动规模越大的都市圈，尤其是省外人口流入大的都市圈，面临的输入型疫情风险会更大，疫情防控形势更严峻。
图3. 各都市圈核心城市春运客流量与疫情确诊病例数散点分布图
数据来源：各地市交通局、各地市卫健委
空间邻近效应：疫情扩散呈现距离衰减特征
从空间维度来看，所在地与疫情爆发中心间的距离也是影响都市圈疫情扩散的重要因素。我们借助谷歌地图度量了各都市圈核心城市与疫情爆发中心武汉之间的直线距离，并绘制了除武汉外，29个都市圈核心城市与武汉的直线距离与疫情集聚指数之间的散点分布图，可以看出，疫情扩散整体呈现距离衰减特征，换言之，即距离疫情爆发中心越远的都市圈，疫情集聚指数相对较小。
空间邻近效应的背后实际上是人口流动在发挥作用。都市圈人口流动整体呈现近域流动为主，平行流动为辅的特征，因此，武汉周边的都市圈与武汉的人口互动会更为频繁，疫情传播速度也会更快。但是也要看到，除了周边地区以外，武汉与上海、北京等高能级都市圈间的平行流动规模也较大，尽管这些城市距离较远，但因其在全国范围的强辐射力，对于人口的吸引力也较大，再加上各地为了遏制疫情蔓延实施的交通管控等因素，都相对削弱了空间距离的影响程度。
图4. 各都市圈核心城市与武汉的距离与疫情集聚指数散点分布图
数据来源：谷歌地图、各地市卫健委
潜在风险系数：高等级、环武汉都市圈风险系数更高
综合考虑实际疫情规模、人口规模效应、人口流动效应、空间近邻效应，借助累计确诊病例数、人口总量、春运旅客发送量以及所在地与武汉的直线距离等指标，采用熵权法，我们对除武汉外的29个都市圈核心城市的疫情潜在风险系数进行了整体评估，并将其划分为高风险、中风险和低风险三个等级。
城市规模叠加返程高峰，高等级都市圈形势严峻，需格外警惕。重庆、上海、广州、北京、深圳潜在风险系数值均高于0.5，属于高风险地区。其中，重庆作为武汉的邻近都市圈，人口体量和人口流动规模均较大，潜在疫情风险系数最高。此外，北上广深都市圈均属于典型的超大型都市圈，也是全国辐射型高能级都市圈，流动人口占比高，疫情“输入性”风险也较高，需提高警惕。
图5. 2020年2月4日全国热门迁入目的地分布
数据来源：百度迁徙地图
环武汉都市圈互动多、风险高，需联防联控。长沙、成都、杭州、郑州、西安、合肥、南昌等都市圈潜在风险系数均处于0.3和0.5之间，属于中风险地区。从排名靠前的都市圈来看，杭州都市圈属于特大型都市圈，也是重要的人口流入地，省外病例输入风险也较高。此外，长沙、成都、郑州、西安、合肥、南昌等都市圈均位于武汉周边，且人口省际流动均较为频繁，高流动性可能带来疫情快速增长，需提高警惕防止出现新一轮疫情扩散。
能级小、距离远的都市圈风险相对较低，但仍不可放松警惕。南宁、贵阳、太原、昆明、哈尔滨、海口、长春、乌鲁木齐等都市圈风险系数均低于0.3，属于低风险区域。其中，南宁、贵阳、太原、海口等都市圈人口规模相对较小，都市圈辐射力相对较弱。而哈尔滨、长春、乌鲁木齐等都市圈与武汉距离较远，人口互动相对较弱，因而整体疫情风险相对较低，但仍需加强防控，不能掉以轻心。
图6. 29个都市圈核心城市疫情潜在风险系数排名
数据来源：华夏幸福产业研究院
织密防控网络，应对返程高峰
应对大规模的返程客流，疫情防控网的网眼必须细小，各项防控措施必须更严更实。注意提示风险，实施错峰出行。为有效降低出行聚集导致的传播风险，应尽量错峰出行，降低人口的密度，减少防控死角。更加注意防护，强化交通工具及公共场所消毒工作。应加强对于汽车、火车、飞机、公交、出租车等公共交通工具的消毒，增加对候车室、卫生间等公用设施的消毒频次，加大通风系统新风供应，保持室内、车上新鲜空气流动。北上广深作为输入感染高危地区，应做好入境人员健康登记，建立“入境人员健康动态观察系统”。
作为乘客，我们一方面要做好自我保护，增强防范意识，同时也应主动配合，协助有关部门做到精准防控。
考虑到疫情扩散影响因素众多，本文的研究结果难免存在局限性，仅供参考。春运返程将是一场疫情联防联控的硬仗，希望各地能够提高疫情防控的警惕性和主动性，齐心协力打赢这场战“疫”！
